목차

1.품질관리와 통계적 방법
1.1 품질관리의 기초지식
1.2 통계적 품질관리
1.3 통계량에 의한 데이터의 요약

2.그래프에 의한 데이터의 시각화
2.1 그래프의 기본사항
2.2 그래프의 실제

3.파레토도
3.1 파레토도의 기본사항
3.2 파레토도의 실제

4.히스토그램
4.1 히스토그램의 기본
4.2 히스토그램의 작성방법
4.3 히스토그램의 대용 그래프

5.이산확률분포
5.1 이항분포
5.2 포아송 분포
5.3 초기하분포

6.연속확률분포
6.1 정규분포
6.2 표준 정규분포
6.3 지수분포

7.데이터의 수집과 표본추출법
7.1 데이터의 종류와 수집방법
7.2 표본추출의 기본개념
7.3 무작위추출법
7.4 유의선출법
7.5 표본추출의 실제

8.관리도
8.1 계량치 관리도
8.2 계수치 관리도

9.샘플링검사
9.1 샘플링검사의 계획
9.2 각종 샘플링검사

10.관능검사
10.1 관능검사의 기본사항
10.2 관능검사의 실제

제2부 통계적 품질관리 중급과정

11.데이터의 기본적인 분석
11.1 데이터의 입력과 기본적인 분석
11.2 새로운 변수의 작성

12.조건별 처리와 데이터의 정리
12.1 데이터의 조건별 추출
12.2 데이터 파일의 결합
12.3 데이터의 정렬

13.계산수학의 세계
13.1 등비급수의 수렴
13.2 조화급수와 제타 함수
13.3 Taylor 급수

14.평균에 관한 분석
14.1 모평균에 관한 검정과 추정
14.2 모평균의 차에 관한 검정과 추정

15.분산에 관한 분석
15.1 모분산에 관한 검정과 추정
15.2 모분산의 비에 관한 검정과 추정

16.분산분석
16.1 일원 분산분석
16.2 이원 분산분석

17.다중비교
17.1 다중비교의 개념
17.2 다중비교의 실제

18.카이제곱 검정
18.1 카이제곱 검정의 기초지식
18.2 적합도검정
18.3 독립성검정
18.4 동질성검정

19.시뮬레이션
19.1 분석도구에 의한 난수생성과 시뮬레이션
19.2 통계함수에 의한 난수생성과 시뮬레이션

20.상관분석
20.1 상관관계의 파악
20.2 모상관계수에 관한 검정과 추정

21.회귀분석
21.1 회귀분석의 개요
21.2 단회귀분석의 실제

22.중회귀분석
22.1 중회귀분석의 기초지식
22.2 중회귀분석의 실제
22.3 더미변수를 포함한 중회귀분석
22.4 중회귀분석의 제문제

23.다변량분석을 위한 기초수학
23.1 행렬
23.2 행렬식
23.3 고유치.고유벡터
23.4 고유벡터와 직교행렬의 관계

24.주성분분석
24.1 주성분분석의 기초지식
24.2 주성분분석의 실제

25.요인분석
25.1 요인분석의 기초지식
25.2 요인분석의 실제

참고문헌

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