검색결과 상세 정보
- 검색결과 상세 정보
(엑셀 2007에 의한)통계적 품질관리= Quality control
노형진
- 책이미지
-
- 서평쓰기
- 서평쓰기
- 책이미지
-
QRcode
- QRcode 사용방법
-
QRcode 사용방법
- QR코드 정의
- 사각형의 가로세로 격자무늬에 다양한 정보를 담고 있는 2차원(매트릭스)형식의 코드로 스마트폰으로 QR코드를 스캔하면 각종 정보를 제공 받을 수 있습니다.
- QR코드 인식프로그램
- 스마트폰 마켓에 들어가면 'QR코드 스캔 프로그램'을 검색해 무료 어플을 다운받아 사용하시면 됩니다.
- 도서정보 QR코드 이용하기
- 도서 상세정보에서 QR코드를 스캔하면, 모바일 웹페이지로 연결되어 해당 도서의 상세정보 및 소장정보 등을 확인 할 수있습니다.
소장정보
- 서비스 이용안내
-
보존서고도서 신청
인쇄
초록
[머리말]
본서에서는 통계분석의 기본적인 수법, 사용빈도가 높은 수법을 다루고 있으며, 특히 다변량 데이터를 통계적으로 분석하기 위한 수법의 일부를 다루고 있다. 본서에서 사용하고 있는 표계산 소프트웨어는 Excel 2007로서, Excel에는 통계분석에 불가결한 그래프 작성 기능과 통계계산을 위한 풍부한 함수가 갖추어져 있다. [양장본]
본서에서는 통계분석의 기본적인 수법, 사용빈도가 높은 수법을 다루고 있으며, 특히 다변량 데이터를 통계적으로 분석하기 위한 수법의 일부를 다루고 있다. 본서에서 사용하고 있는 표계산 소프트웨어는 Excel 2007로서, Excel에는 통계분석에 불가결한 그래프 작성 기능과 통계계산을 위한 풍부한 함수가 갖추어져 있다. [양장본]
목차
목차 일부
1.품질관리와 통계적 방법
1.1 품질관리의 기초지식
1.2 통계적 품질관리
1.3 통계량에 의한 데이터의 요약
2.그래프에 의한 데이터의 시각화
2.1 그래프의 기본사항
2.2 그래프의 실제
3.파레토도
3.1 파레토도의 기본사항
3.2 파레토도의 실제
4.히스토그램
4.1 히스토그램의 기본
4.2 히스토그램의 작성방법
...
1.1 품질관리의 기초지식
1.2 통계적 품질관리
1.3 통계량에 의한 데이터의 요약
2.그래프에 의한 데이터의 시각화
2.1 그래프의 기본사항
2.2 그래프의 실제
3.파레토도
3.1 파레토도의 기본사항
3.2 파레토도의 실제
4.히스토그램
4.1 히스토그램의 기본
4.2 히스토그램의 작성방법
...
목차 전체
1.품질관리와 통계적 방법
1.1 품질관리의 기초지식
1.2 통계적 품질관리
1.3 통계량에 의한 데이터의 요약
2.그래프에 의한 데이터의 시각화
2.1 그래프의 기본사항
2.2 그래프의 실제
3.파레토도
3.1 파레토도의 기본사항
3.2 파레토도의 실제
4.히스토그램
4.1 히스토그램의 기본
4.2 히스토그램의 작성방법
4.3 히스토그램의 대용 그래프
5.이산확률분포
5.1 이항분포
5.2 포아송 분포
5.3 초기하분포
6.연속확률분포
6.1 정규분포
6.2 표준 정규분포
6.3 지수분포
7.데이터의 수집과 표본추출법
7.1 데이터의 종류와 수집방법
7.2 표본추출의 기본개념
7.3 무작위추출법
7.4 유의선출법
7.5 표본추출의 실제
8.관리도
8.1 계량치 관리도
8.2 계수치 관리도
9.샘플링검사
9.1 샘플링검사의 계획
9.2 각종 샘플링검사
10.관능검사
10.1 관능검사의 기본사항
10.2 관능검사의 실제
제2부 통계적 품질관리 중급과정
11.데이터의 기본적인 분석
11.1 데이터의 입력과 기본적인 분석
11.2 새로운 변수의 작성
12.조건별 처리와 데이터의 정리
12.1 데이터의 조건별 추출
12.2 데이터 파일의 결합
12.3 데이터의 정렬
13.계산수학의 세계
13.1 등비급수의 수렴
13.2 조화급수와 제타 함수
13.3 Taylor 급수
14.평균에 관한 분석
14.1 모평균에 관한 검정과 추정
14.2 모평균의 차에 관한 검정과 추정
15.분산에 관한 분석
15.1 모분산에 관한 검정과 추정
15.2 모분산의 비에 관한 검정과 추정
16.분산분석
16.1 일원 분산분석
16.2 이원 분산분석
17.다중비교
17.1 다중비교의 개념
17.2 다중비교의 실제
18.카이제곱 검정
18.1 카이제곱 검정의 기초지식
18.2 적합도검정
18.3 독립성검정
18.4 동질성검정
19.시뮬레이션
19.1 분석도구에 의한 난수생성과 시뮬레이션
19.2 통계함수에 의한 난수생성과 시뮬레이션
20.상관분석
20.1 상관관계의 파악
20.2 모상관계수에 관한 검정과 추정
21.회귀분석
21.1 회귀분석의 개요
21.2 단회귀분석의 실제
22.중회귀분석
22.1 중회귀분석의 기초지식
22.2 중회귀분석의 실제
22.3 더미변수를 포함한 중회귀분석
22.4 중회귀분석의 제문제
23.다변량분석을 위한 기초수학
23.1 행렬
23.2 행렬식
23.3 고유치.고유벡터
23.4 고유벡터와 직교행렬의 관계
24.주성분분석
24.1 주성분분석의 기초지식
24.2 주성분분석의 실제
25.요인분석
25.1 요인분석의 기초지식
25.2 요인분석의 실제
참고문헌
찾아보기
1.1 품질관리의 기초지식
1.2 통계적 품질관리
1.3 통계량에 의한 데이터의 요약
2.그래프에 의한 데이터의 시각화
2.1 그래프의 기본사항
2.2 그래프의 실제
3.파레토도
3.1 파레토도의 기본사항
3.2 파레토도의 실제
4.히스토그램
4.1 히스토그램의 기본
4.2 히스토그램의 작성방법
4.3 히스토그램의 대용 그래프
5.이산확률분포
5.1 이항분포
5.2 포아송 분포
5.3 초기하분포
6.연속확률분포
6.1 정규분포
6.2 표준 정규분포
6.3 지수분포
7.데이터의 수집과 표본추출법
7.1 데이터의 종류와 수집방법
7.2 표본추출의 기본개념
7.3 무작위추출법
7.4 유의선출법
7.5 표본추출의 실제
8.관리도
8.1 계량치 관리도
8.2 계수치 관리도
9.샘플링검사
9.1 샘플링검사의 계획
9.2 각종 샘플링검사
10.관능검사
10.1 관능검사의 기본사항
10.2 관능검사의 실제
제2부 통계적 품질관리 중급과정
11.데이터의 기본적인 분석
11.1 데이터의 입력과 기본적인 분석
11.2 새로운 변수의 작성
12.조건별 처리와 데이터의 정리
12.1 데이터의 조건별 추출
12.2 데이터 파일의 결합
12.3 데이터의 정렬
13.계산수학의 세계
13.1 등비급수의 수렴
13.2 조화급수와 제타 함수
13.3 Taylor 급수
14.평균에 관한 분석
14.1 모평균에 관한 검정과 추정
14.2 모평균의 차에 관한 검정과 추정
15.분산에 관한 분석
15.1 모분산에 관한 검정과 추정
15.2 모분산의 비에 관한 검정과 추정
16.분산분석
16.1 일원 분산분석
16.2 이원 분산분석
17.다중비교
17.1 다중비교의 개념
17.2 다중비교의 실제
18.카이제곱 검정
18.1 카이제곱 검정의 기초지식
18.2 적합도검정
18.3 독립성검정
18.4 동질성검정
19.시뮬레이션
19.1 분석도구에 의한 난수생성과 시뮬레이션
19.2 통계함수에 의한 난수생성과 시뮬레이션
20.상관분석
20.1 상관관계의 파악
20.2 모상관계수에 관한 검정과 추정
21.회귀분석
21.1 회귀분석의 개요
21.2 단회귀분석의 실제
22.중회귀분석
22.1 중회귀분석의 기초지식
22.2 중회귀분석의 실제
22.3 더미변수를 포함한 중회귀분석
22.4 중회귀분석의 제문제
23.다변량분석을 위한 기초수학
23.1 행렬
23.2 행렬식
23.3 고유치.고유벡터
23.4 고유벡터와 직교행렬의 관계
24.주성분분석
24.1 주성분분석의 기초지식
24.2 주성분분석의 실제
25.요인분석
25.1 요인분석의 기초지식
25.2 요인분석의 실제
참고문헌
찾아보기
청구기호 Browsing
태그가 저장되었습니다. 
태그저장 중 오류가 발생하였습니다. 재시도 하십시오. QUICK MENU
대출/예약/연장
희망도서 신청
Cinema Click
세미나실 예약My Menu
서평 (0 건)
*주제와 무관한 내용의 서평은 삭제될 수 있습니다.
서평 제목에는 특수기호 사용을 제한합니다.
서평추가