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(C언어로 쉽게 풀어 쓴)자료 구조= Data structures in C

천인국

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(C언어로 쉽게 풀어 쓴)자료 구조= Data structures in C
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자료유형단행본
서명/저자사항(C언어로 쉽게 풀어 쓴)자료 구조= Data structures in C/ 천인국; 공용해 공저
개인저자천인국
공용해, 공저
판사항개정판
발행사항파주: 생능, 2009
형태사항540p.: 채색삽도, 도표; 28cm+ CD-ROM 1매
ISBN9788970506432
서지주기찾아보기: p. 539-540
분류기호005.73
언어한국어

소장정보

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No. 등록번호 청구기호 소장처 도서상태 반납예정일 예약 서비스 CD-NET
1 EM79977 005.73 천69ㅈ 2층 제1자료열람실/2층 일반도서서가 대출가능
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2 EM79978 005.73 천69ㅈ c.2 2층 제1자료열람실/2층 일반도서서가 대출가능
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초록

목차 일부

C언어로 쉽게 풀어 쓴『자료구조』(CD1장포함)은 자료 구조는 컴퓨터 과학 및 공학 분야의 중요하고 기초적인 과목 중의 하나이다. 자료 구조는 특히 효율적이고 체계적인 프로그래밍 기법을 습득하는데 기본이 된다 할 것이다. 이 책을 저술하게 된 가장 큰 이유는, 보다 쉬운 자료구조 책을 만들어 보자는 것이었다. 또한 자바 애플릿을 이용하여 가상 실습을 할 수...

목차 전체

C언어로 쉽게 풀어 쓴『자료구조』(CD1장포함)은 자료 구조는 컴퓨터 과학 및 공학 분야의 중요하고 기초적인 과목 중의 하나이다. 자료 구조는 특히 효율적이고 체계적인 프로그래밍 기법을 습득하는데 기본이 된다 할 것이다. 이 책을 저술하게 된 가장 큰 이유는, 보다 쉬운 자료구조 책을 만들어 보자는 것이었다. 또한 자바 애플릿을 이용하여 가상 실습을 할 수 있게 하여 자료구조의 핵심적인 내용을 빠르게 이해할 수 있는 동시에, 실질적인 응용 프로그램들이 제시되어 학습자들이 흥미를 잃지 않고 학습할 수 있도록 하자는 것이었다.

목차

목차 일부

1. 자료구조와 알고리즘 
1.1. 자료구조와 알고리즘 
1.2. 추상 데이터 타입 
1.3. 알고리즘의 성능 분석 
1.4. 자료 구조 표기법 
■ 연습문제 

2. 순환 
2.1. 순환의 소개 
2.2. 거듭 제곱 값 계산 
2.3. 피보나치 수열의 계산 
2.4. 하노이탑 문제 
■ 연습문제 

3. 배열, 구조체, 포인터 
...

목차 전체

1. 자료구조와 알고리즘 
1.1. 자료구조와 알고리즘 
1.2. 추상 데이터 타입 
1.3. 알고리즘의 성능 분석 
1.4. 자료 구조 표기법 
■ 연습문제 

2. 순환 
2.1. 순환의 소개 
2.2. 거듭 제곱 값 계산 
2.3. 피보나치 수열의 계산 
2.4. 하노이탑 문제 
■ 연습문제 

3. 배열, 구조체, 포인터 
3.1. 배열 
3.2. 배열의 응용: 다항식 
3.3. 배열의 응용: 희소행렬 
3.4. 구조체 
3.5. 포인터 
3.6. 동적 메모리 할당 
■ 연습문제 

4. 리스트 
4.1. 리스트 추상 데이터 타입 
4.2. 배열로 구현한 리스트 
4.3. 연결 리스트 
4.3.1. 연결 리스트의 소개 
4.3.2. 단순 연결 리스트 
4.3.3. 원형 연결 리스트 
4.3.4. 이중 연결 리스트 
4.3.5. 연결 리스트의 응용: 다항식 
4.4. 연결 리스트로 구현된 리스트 
4.5. 선형 리스트의 응용: 텍스트 에디터 
■ 연습문제 

5. 스택 
5.1. 스택 추상 데이터 타입 
5.2. 배열로 구현한 스택 
5.3. 연결 리스트로 구현한 스택 
5.4. 괄호 검사 
5.5. 수식의 계산 
5.6. 미로 탐색 문제 
■ 연습문제 

6. 큐 
6.1. 큐 추상 테이터 타입 
6.2. 배열로 구현된 큐 
6.3. 연결 리스트로 구현된 큐 
6.4. 덱 
6.5. 큐의 응용 
■ 연습문제 

7. 트리 
7.1. 트리의 개념 
7.2. 이진 트리 소개 
7.3. 이진 트리 표현 
7.4. 이진 트리 순회 
7.5. 이진 트리 연산 
7.6. 스레드 이진 트리 
7.7. 이진 탐색 트리 
7.8. 이진 탐색 트리의 응용: 영어 사전 
■ 연습문제 

8. 우선 순위 큐 
8.1. 우선 순위 큐 추상 자료형 
8.2. 우선 순위 큐의 구현 방법 
8.3. 히프 
8.3.1. 히프의 개념 
8.3.2. 히프의 구현 
8.3.3. 삽입 연산 
8.3.4. 삭제 연산 
8.3.5. 히프의 복잡도 분석 
8.4. 히프의 응용 
■ 연습문제 

9. 정렬 
9.1. 정렬이란? 
9.2. 선택 정렬 
9.3. 삽입 정렬 
9.4. 버블 정렬 
9.5. 쉘 정렬 
9.6. 합병 정렬 
9.7. 퀵 정렬 
9.8. 히프 정렬 
9.9. 기수 정렬 
9.10. 정렬 알고리즘의 비교 
9.11. 정렬의 응용: 영어 사전을 위한 정렬 
■ 연습문제 

10. 그래프 
10.1. 그래프란? 
10.2. 그래프 추상 데이터 타입 
10.3. 그래프의 표현 방법 
10.4. 그래프의 탐색 
10.4.1. 깊이 우선 탐색 
10.4.2. 너비 우선 탐색 
10.5. 연결 성분 
10.6. 신장 트리 
10.7. 최소 비용 신장 트리 
10.7.1. Kruskal의 MST 알고리즘 
10.7.2. Prim의 MST 알고리즘 
10.8. 최단 경로 
10.8.1. Dijkstra의 최단 경로 알고리즘 
10.8.2. Floyd의 최단 경로 알고리즘 
10.9. 위상 정렬 
■ 연습문제 

11. 해싱 
11.1. 해싱이란? 
11.2. 추상 자료형 사전 구조 
11.3. 해싱의 구조 
11.4. 해쉬 함수 
11.5. 충돌해결책 
11.5.1. 선형 조사법 
11.5.2. 체이닝 
11.6. 해싱의 성능 분석 
■ 연습문제 

12. 탐색 
12.1. 탐색이란? 
12.2. 정렬되지 않은 배열에서의 탐색 
12.3. 정렬된 배열에서의 탐색 
12.4. 균형 이진 탐색 트리 
12.4.1. AVL 트리 
12.4.2. 2-3 트리 
12.4.3. 2-3-4 트리 
■ 연습문제

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